Neue Vorlesung: Medizinische Bildverarbeitung zur Führung und Navigation

Der Kurs Medizinische Bildverarbeitung zur Führung und Navigation soll den Studierenden die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten vermitteln, um medizinische Bilder zu analysieren, zu interpretieren und zu verarbeiten mit dem Ziel, medizinische Verfahren zu steuern und/oder bei Eingriffen oder Eingriffen im menschlichen Körper zu navigieren Therapien.

Die Sprache der Vorlesung ist Englisch.

Der Kurs besteht aus drei Teilen:

1. Medizinische Bildgebungstechnologien für die Planung und Navigation im Raum, in denen die Anforderungen und die Einrichtung der im OP erforderlichen Hardware veranschaulicht werden.
2. Medizinische Bildverarbeitung, die in die Grundlagen der Analyse und Extraktion quantitativer Informationen aus Bildern einführt. Dieser Teil nutzt die Verwendung von Python- und Jupyter-Notebooks.
3. Chirurgische Navigation, speziell für das Trackingsystem und die Bildregistrierung.

Zu den möglichen klinischen Anwendungsfällen gehören Neurochirurgie, Strahlentherapie, interventionelle Kardiologie und Orthopädie.
Die Dozenten des Kurses sind Prof. Francesca Spadea, MSc. Ciro Raggio, MSc. Domenico Riggio.

Der Kurs ist auf maximal 30 Studierende begrenzt, wobei Folgendes Priorität hat:

1. ETIT-Masterstudenten mit Spezialisierung auf Biomedizintechnik
2. ETIT- und Informatik-Masterstudenten, die einen Kurs in medizinischer Bildgebung besucht haben
3. Masterstudierende anderer Fachrichtungen mit starkem Interesse an medizinischen Bildern

Folgende Fachkenntnisse/Fähigkeiten werden empfohlen:
- Grundkenntnisse im Bereich der medizinischen Bildgebung;
- Kenntnisse des grundlegenden Programmierkonzepts;
- Vertrautheit mit der Linux-Umgebung;
- Grundkenntnisse der linearen Algebra (Transformationen);
- Einstellung zu Teamarbeit und Code-Management in Git;
Außerdem ist es wünschenswert, Zugang zu einem PC oder Desktop zu haben.

Der Kurs findet jeden Dienstag von 9.45 bis 11.15 Uhr und von 11.30 bis 13.00 Uhr statt.

Der Kurs wird voraussichtlich eine Exkursion zu einem Unternehmen beinhalten.

Um sich für den Kurs anzumelden, schreiben Sie bitte eine E-Mail an mf.spadea∂kit.edu und begründen Sie Ihre Wahl.